特控機器視覺工控機 開啟智造新未來
2020-03-13
行業(yè)背景和需求機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息。
過去十年, 機器視覺設(shè)備發(fā)生了翻天覆地的變化，F(xiàn)rost＆Sullivan預計，到2022年全球機器視覺設(shè)備市場將增加近一倍，達到136.2億美元，因為行業(yè)加大了對質(zhì)量檢驗的需求，伴隨著深度學習軟件，嵌入式視覺等硬件平臺有望蓬勃發(fā)展。工廠層面上的傳統(tǒng)應用也將保持強勁增長。技術(shù)、靈活性、效率和準確性方面表現(xiàn)出高度創(chuàng)新的機器視覺供應商，將在不斷發(fā)展的市場中取得最大的成功。因此機器視覺檢測行業(yè)正在各個制造業(yè)領(lǐng)域中實現(xiàn)工業(yè)自動化的應用。
AOI檢測行業(yè)，是最近幾年高速發(fā)展的行業(yè)，由于客戶對產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高，在整個行業(yè)發(fā)展中應運而生。特控工控機目前在AOI檢測、CCD檢測、全自動印刷等行業(yè)有著極佳的口碑，并被廣泛地應用于很多領(lǐng)域。視覺檢測主要替代人工的檢測，由于對于檢測要求不一樣，所以對檢測設(shè)備就有高低不同的需要，但都是通過CCD和視頻采集卡來獲得圖像，在工控機里進行處理，系統(tǒng)要求準確、穩(wěn)定。
視覺檢測系統(tǒng)結(jié)合LED光源、工業(yè)相機、機械手臂、控制系統(tǒng)、自動化產(chǎn)線等設(shè)備，檢測精度可達99%以上，廣泛應用于產(chǎn)品缺陷檢測、OCR字符識別、成品檢驗、質(zhì)量控制等各種制造業(yè)領(lǐng)域。特控8槽壁掛式工控機IPC-608采用G41+B75+H81+H110等芯片組，可根據(jù)不同性能選擇不同芯片組。此款工控機支持LGA775/1155、LGA1150/1151全系列CPU, 特級1.2mm/SGCC優(yōu)質(zhì)鋼板成型，噴涂高溫烘烤漆，散熱結(jié)構(gòu)優(yōu)良，支持多硬盤擴展，1個3.5寸HDD 空間，2個3.5寸FDD空間，1個5.25寸CD-ROM空間，防震式驅(qū)動器架計，同時工控機支持24小時運行，網(wǎng)卡性能好，穩(wěn)定有快速。
視覺系統(tǒng)包含鏡頭、CCD照相機、圖像處理單元(或圖像采集卡)、圖像處理軟件、監(jiān)視器、通訊／輸入輸出單元等。工控機連接USB、觸摸屏；PLC、編碼器、掃描槍等串口設(shè)備；并可搭載至少500W以上高清工業(yè)相機（數(shù)量可多個），同時內(nèi)嵌自行開發(fā)的圖像處理軟件，實現(xiàn)自動視覺檢測系統(tǒng)功能。工控機安放于檢測設(shè)備柜內(nèi), 通過主板自帶的兩個千兆網(wǎng)口,及PCIE槽/PCI槽在擴出兩個網(wǎng)口，針對檢測系統(tǒng)要求高低的不同需要，通過CCD或視頻采集卡獲得客戶應用所需要的圖像效果，并通過工控機進行分析與處理。在此過程中可做到對目標物進行自動拍攝記錄存儲，傳輸?shù)?，可大大提高生產(chǎn)自動化智能化進程和效率。
特控視覺應用方案可擴展高效能GPU顯卡，應視覺檢測的高運算能需求，可及時對數(shù)字圖像進行處理和分析計算。除了強大的計算能力之外，更有豐富的I/O接口和擴展卡槽，可連接各個通訊和傳感設(shè)備，并支援M.2接口，可牢固的連接設(shè)備避免因連接頭松脫造成后端設(shè)備的運作中斷。
外觀與結(jié)構(gòu)設(shè)計讓系統(tǒng)有更高的穩(wěn)定性和優(yōu)越的防震抗沖擊性能，特殊的散熱模塊及結(jié)構(gòu)設(shè)計，讓系統(tǒng)擁有良好的散熱效能，同時可滿足工業(yè)現(xiàn)場各種外接需求。
通過電源反接保護、過電流保護、過電壓保護、靜電保護等一系列工業(yè)級保護的設(shè)計，來防止系統(tǒng)不受外部因素而損壞，7x24小時作業(yè)，使系統(tǒng)可在各種惡劣環(huán)境下連續(xù)運行。
特控主導產(chǎn)品在極小的空間中仍然能夠達到普通工業(yè)計算機的所具有的通訊功能，USB、雙以太網(wǎng)、RS232/422/484、LPT、VGA、SATA、audio、PCI、Mini PCI-E、PS2等。出色的抗干擾、抗沖擊和抗震動設(shè)計。
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